martes, 27 de octubre de 2026Tecnología e IA, explicada fácilvimee.si
Sin resultados para «». Prueba con: ChatGPT, WhatsApp, dinero…
Síguenos

GPT-6.1 Terra: OpenAI baja a la mitad el precio de su IA que usa la computadora por ti

OpenAI lanzó el 26 de octubre GPT-6.1 Terra a 1 y 5 dólares por millón de tokens, la mitad que su modelo mayor: rellena formularios y automatiza la oficina.

Inteligencia ArtificialProfesional latino en su escritorio casero mientras un asistente de inteligencia artificial trabaja en la pantalla difuminada de su computadora, con facturas ordenadas junto al teclado

Foto de portada generada con inteligencia artificial para ilustrar esta guía.

La inteligencia artificial que de verdad trabaja en una oficina no necesita ganar olimpiadas de matemáticas: necesita leer facturas, rellenar formularios y no equivocarse demasiado, muchas veces al día y barata. Ese es exactamente el hueco que OpenAI atacó este lunes 26 de octubre con GPT-6.1 Terra, su nuevo modelo intermedio, presentado a mitad de precio que su hermano mayor.

Terra no aparece en el ChatGPT normal ni tiene plan gratuito: vive en ChatGPT Work y en Codex para los planes de pago, y en la API para quien programa. Su gracia está en tres cosas que rara vez coinciden: ve la pantalla y opera la computadora, comete muchos menos errores tontos que la versión anterior y cuesta la mitad.

El precio es el titular: un dólar por millón

En la API, Terra cobra 1 dólar por cada millón de tokens de entrada y 5 por cada millón de salida, con la entrada en caché a 0,05. Es la mitad de lo que cuesta GPT-6.1 Sol, el modelo superior de la misma familia, y un 50 % menos que el GPT-5.6 Terra al que reemplaza. Hay una condición para presupuestos: si tu petición supera los 272.000 tokens de entrada, toda la solicitud se factura a la tarifa larga, de 2 y 7,50 dólares.

La familia queda así ordenada de abajo arriba: Luna como opción económica, Terra en el medio, y Sol y Astra arriba para el trabajo más complejo. La ventana de contexto de Terra admite 1,05 millones de tokens, con respuestas de hasta 128.000, y acepta texto e imágenes. Quien use Codex desde la terminal necesita la versión 0.159.0 o posterior, y el modelo también llegó el mismo día a la nube de Amazon, Bedrock, según la cobertura del lanzamiento.

Traducido a trabajo real: el medidor independiente Artificial Analysis calculó que cada tarea le sale a Terra por unos 0,40 dólares, frente a 1,40 de su antecesor. Para un negocio que automatiza cientos de gestiones al mes, esa diferencia decide si el invento se paga solo o queda como juguete caro.

Qué hace mejor que el Terra anterior

OpenAI lo describe como un modelo rápido con razonamiento visual detallado, uso preciso de la computadora y una escritura más clara y natural. Sus ejemplos son de jornada laboral común: redactar propuestas, interpretar planos técnicos, completar formularios y pasar los datos de facturas recibidas al programa de contabilidad, además de ayudar en la edición de video.

  • En la batería interna de OpenAI de peticiones diseñadas para provocar fallos, la tasa de error con esfuerzo bajo cayó del 53,6 % del modelo anterior al 16,7 %; con esfuerzo máximo baja al 4,3 %.
  • En la prueba de programación Terminal-Bench 4.0 alcanza el 50,3 % de tareas resueltas a esfuerzo máximo, frente al 21,5 % publicado por su antecesor.
  • En Agents’ Last Exam, con esfuerzo medio, la cobertura especializada lo sitúa en 57,6 % aciertos a 0,29 dólares por tarea, contra 42,6 % a 0,84 del modelo saliente.
  • La empresa afirma que termina los encargos más de tres veces más rápido que Astra y Sol, según sus propias mediciones de tiempo.

Ojo con la procedencia de esas cifras: son mediciones de la propia OpenAI o recogidas en su lanzamiento, y todavía no hay verificación externa completa. El dato independiente que sí existe es el índice de Artificial Analysis, que le da 48 puntos a esfuerzo máximo, seis más que al Terra anterior, pero por debajo de los 58 y 56 de los dos modelos grandes de Anthropic y de los 53 que comparten Gemini 4 Argon y GPT-6 Astra. Terra no lidera la tabla: gana en relación calidad-precio.

Consejo Vimee: Si pagas ChatGPT, prueba Terra en Codex o ChatGPT Work con una tarea aburrida y medible, como pasar diez facturas a una hoja. Cuenta errores y tiempo: si no supera a tu modelo actual en esa prueba, el titular del precio no te ahorra nada.

Qué significa si vendes servicios o automatizas tu negocio

Piensa en los servicios de asistencia virtual con IA que ya venden muchos freelancers por internet: clasificar correos, pasar datos entre hojas, preparar respuestas y rellenar sistemas. Un modelo que mira la pantalla y opera programas normales, sin integraciones especiales, abarata justo esa clase de encargos repetitivos. Si el concepto de estos ayudantes autónomos todavía te suena abstracto, primero vale repasar qué hace exactamente un agente cuando trabaja sin que lo vigiles tecla a tecla.

También hay una advertencia escondida en los datos del evaluador independiente: Terra todavía «adivina» en el 38 % de las preguntas que no sabe responder. Bajó mucho desde el 88 % anterior, pero sigue inventando con confianza más de un tercio de las veces que debería decir «no lo sé». En facturas y datos de clientes, eso se traduce en una regla simple: el modelo propone, una persona revisa antes de que nada quede registrado.

Y un límite de acceso que conviene no pasar por alto: no hay nivel gratuito anunciado. Terra llega a los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu dentro de ChatGPT Work y Codex, o pagando por uso en la API. Quien esperaba probarlo desde la cuenta gratis de ChatGPT tendrá que esperar o pagar.

Preguntas frecuentes

En la API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 por millón de salida, con la entrada en caché a 0,05 dólares. Es la mitad que GPT-6.1 Sol y un 50 % menos que GPT-5.6 Terra. Las peticiones con más de 272.000 tokens de entrada se cobran enteras a 2 y 7,50 dólares por millón.
GPT-6.1 TerraOpenAICodexAgentes de IAPrecios de IA
Equipo Vimee

Probamos herramientas de inteligencia artificial y tecnología todos los días y las explicamos en español simple, para que cualquiera pueda aprovecharlas sin ser experto.

También te puede interesar