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Canva Craft: el primer modelo de imágenes propio de Canva ya está en Dream Lab

Canva lanzó Craft, su primer modelo propio de imágenes: planea el diseño antes de dibujarlo, llega a 2K y escribe textos en 55 idiomas desde Dream Lab.

Inteligencia ArtificialDiseñadora latina creando un cartel colorido en una tableta con capas de diseño flotando sobre su escritorio creativo en un estudio luminoso

Foto de portada generada con inteligencia artificial para ilustrar esta guía.

Quien ha generado imágenes con IA para un negocio conoce el fallo de siempre: le pides un cartel y el texto sale deformado, el producto aparece donde no toca o corregir un elemento obliga a rehacerlo todo. Canva anunció el jueves su respuesta a ese problema: Craft, el primer modelo de generación de imágenes que la empresa construyó y entrenó desde cero, ya disponible en Dream Lab para todos sus usuarios.

No es un botón nuevo y ya. Es la primera vez que la plataforma de diseño más usada por pequeños negocios deja de depender de modelos prestados y estrena el suyo, con una idea de fondo distinta: antes de dibujar, planea.

Primero planea, después dibuja: así trabaja Craft

La mayoría de generadores convierte tu texto directamente en píxeles. Craft divide el trabajo en dos etapas. Primero, un modelo planificador lee tu petición y prepara una especie de plano: qué elementos aparecen, dónde va cada uno, qué tamaño relativo tiene, qué manda en la composición y qué texto debe llevar la imagen. Después, un segundo modelo dibuja siguiendo ese plano.

Según Canva, ese orden previo es lo que permite textos legibles dentro de la imagen, objetos colocados donde se pidieron y correcciones sobre una parte sin redibujar el conjunto. El resultado llega hasta resolución 2K y está pensado para trabajo de diseño: infografías, carteles, diapositivas, retratos, paisajes, arte abstracto, fotos de producto y material de marketing.

Las instrucciones se pueden escribir en cualquier idioma y el texto dentro de la imagen admite 55 lenguas. Para quien diseña en español, ese detalle importa más que cualquier cifra de velocidad: hasta ahora, conseguir que una IA escribiera bien un titular con tildes era casi una lotería.

Entrenado con plantillas de diseño, no con fotos sueltas

El entrenamiento también se sale de lo habitual. En vez de alimentarse de fotografías, Craft aprendió de la biblioteca de plantillas creadas por humanos dentro de la propia plataforma: carteles, publicaciones para redes, presentaciones, menús y diseños con mucha tipografía. Eso explica su enfoque: entiende la estructura de un diseño, no solo cómo se ve una escena.

Esa estructura alimenta además a Magic Layers, la herramienta que convierte una imagen plana en elementos separados y editables dentro de Canva. Si el modelo ya sabe qué capa es el titular y cuál es el fondo, pasar de la imagen generada a un diseño que puedes tocar pieza por pieza resulta más natural.

Hasta ahora, Dream Lab funcionaba con Phoenix, el modelo de Leonardo.ai, la empresa australiana que Canva compró en 2024. Investigadores de Leonardo participaron también en Craft, según contó la compañía a TechCrunch. Es, en cierto modo, cerrar el círculo: comprar el talento, aprender con su modelo y terminar lanzando el propio.

Consejo Vimee: Estrena Craft con un diseño real de tu negocio y una exigencia concreta: texto correcto, producto en su sitio y formato listo para publicar. Si a la primera cumple las tres cosas, habrás ganado tiempo de verdad; si no, compara el mismo encargo en el generador que usabas antes y quédate con el resultado, no con el anuncio.

Dónde se prueba desde hoy y qué puesto presume Canva

  • En Dream Lab, dentro de Canva, para todos los usuarios en todo el mundo desde el jueves 22 de octubre.
  • Para desarrolladores, en la API pública de Canva fijando el modelo craft_v1_2k; cada generación consume créditos de IA y tarda alrededor de un minuto, porque planear lleva su tiempo.
  • En el servidor MCP de Canva, todavía anunciado como «próximamente».
  • En camino, dos variantes más rápidas y baratas bautizadas Craftfast y Craft-ultrafast.

Canva presume posiciones en DesignArena, la clasificación por comparación ciega de modelos de imágenes: Craft debutó cuarto, lo que sitúa a Canva Research como segundo laboratorio de esa tabla, solo detrás de OpenAI. Por categorías quedó primero en retratos y en paisajes, y segundo en abstracto.

Son cifras de la empresa sobre una clasificación pública: buena tarjeta de presentación, no un veredicto final. Quien ya probó nuestra guía para crear imágenes con inteligencia artificial sin pagar sabe que el mejor modelo es el que obedece mejor tu petición concreta.

Para quién cambia algo la semana que viene

El beneficiado claro es el negocio pequeño que vive de carteles, menús, ofertas y publicaciones: el mismo público que usa Canva para las presentaciones hechas con IA o para vender diseños creados con inteligencia artificial en camisetas y tazas. Un modelo que respeta el texto y la disposición puede recortar la parte más tediosa del trabajo: rehacer la misma imagen diez veces hasta que el titular salga bien.

Nuestra recomendación práctica: pruébalo primero con el encargo que más te cuesta hoy, no con uno fácil. Pídele un cartel completo con titular, precio y producto en su sitio, y revisa el resultado letra por letra antes de publicarlo. Que un modelo escriba en 55 idiomas no garantiza que no se coma una tilde justo en tu oferta; la última revisión sigue siendo tuya, igual que la responsabilidad sobre lo que anuncias.

Y un aviso de coste: el anuncio no detalla cambios de precio por usar Craft dentro de Canva, pero sí confirma que por la API cada trabajo consume créditos de IA de la cuenta. Si diseñas para clientes, ese consumo entra en tu presupuesto igual que cualquier otra herramienta.

Preguntas frecuentes

Canva lo ha lanzado en Dream Lab para todos los usuarios de la plataforma. El anuncio no detalló límites por plan dentro de la app; por la API, cada generación consume créditos de IA de la cuenta, y las variantes rápidas Craftfast y Craft-ultrafast llegarán más adelante.
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Equipo Vimee

Probamos herramientas de inteligencia artificial y tecnología todos los días y las explicamos en español simple, para que cualquiera pueda aprovecharlas sin ser experto.

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